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根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）最新報(bào)告，2024年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的高速增長(zhǎng)。規(guī)模擴(kuò)張的背后，當(dāng)消費(fèi)端AI在內(nèi)容創(chuàng)作、生活服務(wù)等領(lǐng)域掀起應(yīng)用狂潮時(shí)，產(chǎn)業(yè)端AI在實(shí)際應(yīng)用層面亟待突破，即通用模型難以解析垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)及隱性規(guī)則，在各產(chǎn)業(yè)體系存在數(shù)據(jù)割裂的現(xiàn)狀下，導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)端AI應(yīng)用解決方案與實(shí)際業(yè)務(wù)需求的仍有錯(cuò)位。

可信數(shù)據(jù)空間與人工智能的“雙向奔赴”

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其安全可信、高效流通與合規(guī)應(yīng)用，既是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的核心引擎，也是AI先進(jìn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的必要前提?？尚艛?shù)據(jù)空間作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)與AI技術(shù)應(yīng)用形成雙向賦能的發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)著數(shù)據(jù)基座與智能引擎的共生進(jìn)化：AI技術(shù)賦予可信數(shù)據(jù)空間智能血液，可信數(shù)據(jù)空間則為AI注入產(chǎn)業(yè)基因，兩者融合實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)端AI的“越用越精準(zhǔn)”，驅(qū)動(dòng)各產(chǎn)業(yè)鏈從“單點(diǎn)智能”邁向“生態(tài)智能”。

以萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)旗下全產(chǎn)業(yè)大模型為例，該模型在可信數(shù)據(jù)空間的支持下，深度聚焦各行業(yè)需求，助力打造覆蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)全行業(yè)門類的新型產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)外匯集政策、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)等信息數(shù)據(jù)，對(duì)內(nèi)整理產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生的真實(shí)數(shù)據(jù)流、交易流、業(yè)務(wù)流，持續(xù)完善產(chǎn)業(yè)端AI的數(shù)據(jù)可信性，在幫助生態(tài)系統(tǒng)參與者提質(zhì)增效，也為其打造了自有可信數(shù)據(jù)空間。

萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱曾在2025世界人工智能大會(huì)上闡釋，傳統(tǒng)大模型依賴公開數(shù)據(jù)，難以捕捉行業(yè)特有的邏輯規(guī)則和隱性知識(shí)，導(dǎo)致通用AI容易出現(xiàn)理解偏差。因此萬(wàn)聯(lián)易達(dá)自主研發(fā)了基于產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)圖譜的結(jié)構(gòu)化思考模型，讓AI技術(shù)不再是簡(jiǎn)單的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景嫁接，而是真正理解產(chǎn)業(yè)邏輯，最終幫助企業(yè)不同角色針對(duì)產(chǎn)業(yè)疑難給出“精準(zhǔn)答案”，提升企業(yè)工作效率和質(zhì)量。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)：可信數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)端AI的“價(jià)值孵化器”

當(dāng)可信數(shù)據(jù)空間與產(chǎn)業(yè)端AI的雙向賦能打通技術(shù)與數(shù)據(jù)壁壘，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)則成為價(jià)值轉(zhuǎn)化的重要載體。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)聚合多方主體、貫通全鏈路業(yè)務(wù)場(chǎng)景（交易/物流/金融等），在數(shù)據(jù)層面，將可信空間中的高價(jià)值數(shù)據(jù)流，經(jīng)由AI智能治理后轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的產(chǎn)業(yè)知識(shí)；在業(yè)務(wù)層面，將AI輸出的決策洞察等解決方案，嵌入企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)流程；最終通過(guò)生態(tài)協(xié)同機(jī)制，在價(jià)值層面實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)智能到跨組織、跨產(chǎn)業(yè)的全局智能網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)。本質(zhì)上，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是多維度可信數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)端AI的“價(jià)值孵化器”，將技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為全要素生產(chǎn)率的躍升。

從萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)的實(shí)踐來(lái)看，其構(gòu)建的新型產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)以四大平臺(tái)（人工智能應(yīng)用/商品交易/物流服務(wù)/數(shù)智金融）為支柱，吸引并賦能各類產(chǎn)業(yè)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)、服務(wù)機(jī)構(gòu)，已形成“多平臺(tái)+全生態(tài)”架構(gòu)，賦能全產(chǎn)業(yè)生態(tài)提質(zhì)增效。

從該系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制解構(gòu)，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的核心引擎仍在于多維度可信數(shù)據(jù)空間，該系統(tǒng)通過(guò)商品交易、物流服務(wù)、金融服務(wù)等真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并依托AI驅(qū)動(dòng)的全產(chǎn)業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)智能治理與價(jià)值挖掘，最終實(shí)現(xiàn)生態(tài)協(xié)同共建、可信數(shù)據(jù)共享、全鏈價(jià)值共創(chuàng)的可持續(xù)商業(yè)模式。

當(dāng)可信數(shù)據(jù)空間與產(chǎn)業(yè)端AI大模型的雙向賦能持續(xù)深化，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)正成為破解“AI不懂行”困局的關(guān)鍵載體，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)端AI應(yīng)用從“能用”向“好用”質(zhì)變。隨著政策持續(xù)加碼人工智能應(yīng)用市場(chǎng)建設(shè)，以萬(wàn)聯(lián)易達(dá)為代表的新型產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商，正通過(guò)生態(tài)化賦能機(jī)制，打破各產(chǎn)業(yè)體系數(shù)據(jù)孤島，驅(qū)動(dòng)著全產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供助力。