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“智能采數(shù)覆蓋十三省，模型分析明晰轉(zhuǎn)型路”，這個(gè)暑假，南京審計(jì)大學(xué)“語模助審轉(zhuǎn)型實(shí)踐團(tuán)隊(duì)” 圍繞審計(jì)數(shù)字化前沿課題，開展了一場扎實(shí)的暑期社會(huì)實(shí)踐。
團(tuán)隊(duì)以技術(shù)為核心，聚焦審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。團(tuán)隊(duì)成員用 Python 技術(shù)搭配 Scrapy 框架，搭建了定向數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，抓取了北京、天津、江蘇等?。ㄊ校┫嚓P(guān)部門官網(wǎng)、政府信息公開平臺(tái)的相關(guān)信息。團(tuán)隊(duì)累計(jì)獲取 2017-2025 年人工智能與大數(shù)據(jù)審計(jì)領(lǐng)域原始資料3200余條。在后續(xù)工作中，團(tuán)隊(duì)通過Python Pandas工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行“大掃除”——剔除重復(fù)數(shù)據(jù) 186 條、補(bǔ)全缺失信息234處，成功構(gòu)建起6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)借助 DeepSeek大語言模型進(jìn)行文本挖掘，結(jié)合分詞、關(guān)鍵詞提取等技術(shù)，梳理出“技術(shù)應(yīng)用不斷深化、區(qū)域發(fā)展存在差異、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作用凸顯”三個(gè)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐特征，同時(shí)劃分出三個(gè)發(fā)展階段，提煉出6類關(guān)鍵影響因素。
此次實(shí)踐成果兼具理論與現(xiàn)實(shí)價(jià)值。多省份審計(jì)數(shù)據(jù)集為全國性研究提供了有力支撐，調(diào)研報(bào)告也為審計(jì)機(jī)關(guān)優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用提供專業(yè)參考并受到相關(guān)領(lǐng)域關(guān)注。團(tuán)隊(duì)成員在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)了審計(jì)專業(yè)與信息技術(shù)的深度融合，綜合能力顯著提升。此外，團(tuán)隊(duì)還走進(jìn)地方審計(jì)機(jī)關(guān)開展實(shí)地調(diào)研，進(jìn)一步補(bǔ)充實(shí)踐素材，用青春力量為審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展助力。
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